Cursus

Design of experiments - incompany training

DoE: Praktische methoden om verbanden tussen grootheden te ontdekken en interpreteren (met R)

Experimenten spelen een belangrijke rol bij het begrijpen en beheersen van systemen en processen. Met behulp van methoden voor statistische proefopzetten of experimental design is het direct mogelijk om deze experimenten efficiënt op te zetten en de resultaten ervan te analyseren en te interpreteren.

Het is belangrijk een duidelijke probleemomschrijving te formuleren, belangrijke invloedsfactoren te identificeren en de juiste experimentele technieken te kiezen. Even belangrijk is het om te bepalen hoe veel experimenten nodig zijn en bij welke combinaties van factoreninstellingen gemeten moet worden.

Principes van proefopzetten worden met succes toegepast binnen zeer uiteenlopende gebieden, maar met name ook in de industrie, waar experimenten steeds belangrijker worden om processen te analyseren en te verbeteren.

Statistische technieken voor proefopzetten en data analyse

Deze cursus DoE:

  • Verschaft kennis over en vaardigheid in de toepassing van statistische technieken voor proefopzetten.
  • Geeft je vaardigheid in de analyse van de verkregen gegevens.
  • Leert je de behandelde technieken zelfstandig in je eigen werkomgeving toe te passen.
  • Leert je op een verantwoorde manier gebruik te maken van relevante statistische software zoals R.

Bedoeld voor

Academici en hbo’ers werkzaam als process, product of quality engineers en andere technici en natuurwetenschappers die betrokken zijn bij het ontwikkelen en optimaliseren van processen en producten. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen die meer willen leren over proefopzetten en data analyse.

Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en regressiemodellering is wenselijk.
Enige ervaring in het gebruik van (elementaire) lineaire algebra en van statistische software is wenselijk.

In overleg met de deelnemers kan deze cursus in het Nederlands of Engels worden gehouden.

Deel deze pagina

  • Informatie
    Taal
    Dit programma kan op verzoek in het Engels worden gegeven.
  • Programma

    Tijdens de cursus worden praktijkvoorbeelden en opdrachten besproken.
    Deelnemers doen ervaring op met het gebruik van de statistische software R for Design of Experiments.

    Behandelde onderwerpen:

    • Inleiding Design of experiments.
    • Statistische basistechnieken in vogelvlucht.
    • Steekproefgrootte en de invloed daarvan op de nauwkeurigheid van modellen.
    • Gebalanceerde en niet-gebalanceerde proeven, cofactoren, verblokking en randomisering.
    • Screening designs: factoriële, verblokte en gefractioneerde proefopzetten.
    • Response oppervlakken: proefopzetten en modellen.
    • Optimalisatie op basis van respons oppervlakken.
    • Proefopzetten voor mengsels, robuuste proefopzetten, D-optimale proefopzetten.
    • Terugblik en vooruitblik: what's next?