Cursus

Black belt design for six sigma

Ben je opgeleid tot professionele Black Belt, dan kun je projecten leiden volgens de DfSS methodologie. De focus op de klantenvraag en de proactieve wijze van data verzamelen en evalueren leiden tot betere producten en een up-to-date ontwikkelproces voor de organisatie. 

In een tijd met toenemende druk op Time to Market levert deze vernieuwde en unieke Black Belt Design for Six Sigma (DfSS) training je de middelen om uitdagingen in ontwikkeling succesvol aan te pakken en deze werkwijze te implementeren en te verankeren in je organisatie.

Doel van de training en resultaat

Je wordt opgeleid tot professionele Black Belt engineer en kunt hiermee binnen projecten de leiding nemen en deze uitvoeren volgens de DfSS methodologie. De focus op de klantenvraag en de proactieve wijze van data verzamelen en evalueren leiden tot betere producten en een up-to-date ontwikkelproces voor de organisatie. Dit heeft een significante impact op product design, kwaliteit, betrouwbaarheid, bedrijfsresultaat en klanttevredenheid. Om de effectiviteit van het leerproces van de Six Sigma methodiek en de bijbehorende gereedschappen te verhogen zul je een eerste project synchroon met het cursusverloop uitvoeren, gevolgd door 4x gratis deelname aan de Six Sigma User Group. 

Een selectie van de vaardigheden die je leert:

Je gaat aan de slag met de DfSS methodiek. Met de klantenwens als basis wordt de Voice of the Customer vertaald in een heldere Critical To Quality flowdown, de basis voor de specificatie van je product of proces. In een aantal stappen komen we tot een effectief risico management (FM(M)EA) proces inclusief risk mitigatie. Naast CTQ-flowdown en FM(M)EA worden ook creatieve technieken (TRIZ), opstellen van experimenten (DOE’s), meetsysteem evaluaties (GR&R) en Reliability Engineering methoden behandeld. We leggen daarbij een link met het boek "Commercializing Great Products with Design for Six Sigma", geschreven door Randy C. Perry en David W. Bacon. Uniek in deze training is de integrale aanpak met als doel robuuste en voorspelbare productontwikkeling. Presentaties zullen worden afgewisseld met casestudies en oefeningen. Ook wordt veel aandacht besteed aan statistische technieken ten behoeve van onderbouwing van design keuzes met behulp van het statistische software programma Minitab.

Doelgroep

Professionals die projecten uitvoeren voor de ontwikkeling van nieuwe producten, diensten en processen. We verwachten affiniteit met besluitvorming gebaseerd op feiten, ondersteund met statistiek én persoonlijke betrokkenheid bij projecten. De training is geschikt voor professionals op academisch of HBO niveau, of eenzelfde niveau van kennis opgedaan door ervaring.

Docenten

Docent en verantwoordelijk voor de inhoud van de training is Ing. Henk van Haren, Master Black Belt en Sr. Director Product- & Procesontwikkeling bij Holland Innovative. Daarnaast worden onderwerpen extra toegelicht door ervaringsspecialisten van Holland Innovative en Prof. Dr. Jeroen de Mast van de IBIS Universiteit van Amsterdam.

Samenwerking en Certificering

De Black Belt Design for Six Sigma training wordt verzorgd in samenwerking met Instituut Bedrijfskundige Industriële Statistiek van de Universiteit van Amsterdam (IBIS UvA). Deelnemers die de 12-daagse cursus hebben gevolgd, geslaagd zijn voor het IBIS UvA theorie-examen en 2 projecten succesvol volgens de Six Sigma methodiek hebben uitgevoerd, kunnen door de Universiteit van Amsterdam als Six Sigma Black Belt worden gecertificeerd.

Deel deze pagina

  • Programma

    Blok 1 / dag 1-3

    • Introductie, start met Design for Six Sigma
    • DfSS Projectdefinitie, Business Case
    • DfSS Requirements, Voice of the Customer
    • Basis statistiek, introductie Minitab

    Blok 2 / dag 4-6

    • Requirements en CTQ (Critical to Quality) Flowdown
    • Methodical Design
    • Lean, Process Mapping, Risk Management, FMEA, Problem Solving
    • Process Capability, DPMO, niet-normale data

    Blok 3 / dag 7-9

    • TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving)
    • Data Analyse 1: Hypothese testen
    • Data Analyse 2: Regressie Analyse, niet-parametrische testen
    • Design of Experiments 1

    Blok 4 / dag 10-12

    • Design of Experiments 2
    • Robust Design & Tolerancing
    • Design for Reliability en toepassing van DfSS tools
    • Verbind tools aan DIDOV en DMAIC methodologieën, afsluiting