Cursus

Data Mining & Business Analytics

Fundamentele concepten voor het begrijpen en succesvol toepassen van Data Mining methoden

Het wordt steeds eenvoudiger en gebruikelijker om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en op te slaan. Dit geldt bijvoorbeeld voor consumenten gegevens, voor gegevens over individueel gedrag, voor bijvoorbeeld garantie- en storingsdata en voor productieprocessen waarbij sensoren op grote schaal data loggen.

Met behulp van data mining is het mogelijk om in dergelijke grote gegevens verzamelingen verbanden en structuren te ontdekken en voorspelmodellen te ontwikkelen. Technieken uit zowel de toegepaste statistiek als de kunstmatige intelligentie worden daarbij ingezet.

Data mining software

De behandeling van de stof wordt afgewisseld met praktijkvoorbeelden en praktische oefeningen, waarbij ervaring opgedaan kan worden in het gebruik van data mining software.

Resultaat

  • U leert de meest gangbare technieken op het gebied van toegepaste statistiek en kunstmatige intelligentie die van belang zijn voor het begrijpen en succesvol toepassen van data mining methoden.
  • U verkrijgt inzicht en vaardigheid in de basistechnieken die nodig zijn voor het uitvoeren van analyses met relevante software op het gebied van data mining.

Bedoeld voor

  • U werkt op hbo of academisch nivea en wordt in uw werk geconfronteerd met data mining vraagstukken en de analyse van omvangrijke databestanden. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen.
  • Het gevolgd hebben van een specifieke studierichting is niet vereist.
  • Kennis van elementaire statistiek is noodzakelijk.
  • Extra voorkennis van Regressie Analyse en Multivariate Methoden leidt tot het op een hoger niveau kunnen begrijpen van de leerstof; noodzakelijk is deze kennis echter niet.

Deel deze pagina

  • Informatie
    Cursusleider(s): Dhr. Dr. J.J.M. Rijpkema (Technische Universiteit Eindhoven (TU/e))
    Cursusdata: 30 oktober, 6, 13 en 20 november 2019
    Locatie: TU Eindhoven
    Prijs: € 2.295,00 excl. btw
    In samenwerking met: TU/e, faculteit Wiskunde & Informatica
  • Programma
    • Datapreprocessing: Opschonen van een databestand, outliers, ontbrekende waarnemingen en data transformaties
    • Verkennend dataonderzoek
    • Voorspelmodellen op basis van lineaire regressie, variabelen selectie, data reductie en model evaluatie
    • Voorspel modellen voor het classificeren van data: naaste buren algoritmes, beslissingsbomen, neurale netwerken, logistische regressie
    • Methoden voor het opsporen van clusters en patronen in databestanden: Hierarchical and K-Means, Cluster analyse, Kohonen Netwerken
    • Associatie en sequentie analyse
    • Model evaluatie technieken
  • Reviews
    Deze cursus wordt beoordeeld met een 8,4
    “Met deze cursus snap je beter wat je met data mining doet: de basis om het verantwoord toe te passen.”
    Max Welling (Welling IT Consultancy BV)
    “Zeer concrete cursus die veel moeilijkheden bij het beginnen met datamining kan voorkomen.”
    cursist van Sligro Food Group
    “Cursus heeft veel inzicht gegeven, maar was op sommige punten wel pittiger dan verwacht.”
    cursist van DAF Trucks NV
    “Goede kennismaking met de materie.”
    cursist van Ministerie van Defensie