Practical data science with R
Tijdens deze cursus krijg je inzicht in praktisch bruikbare methoden voor het analyseren en modelleren van gegevens voor voorspellingen en besluitvorming.
Statistiek voor big data & business intelligence
Als gevolg van de explosieve toename van data is het gebruik van statistische methoden sterk verbreed en zijn belang en betekenis van data science toegenomen. Niet alleen in het laboratorium en de industrie maar bijvoorbeeld ook in marketing en business intelligence.
Deze cursus biedt voor dergelijke toepassingen de essentiële inzichten in statistische concepten en vaardigheden om verantwoord aan de slag te gaan met technieken voor data-analyse. Je leert statistisch correct te werken en weet datasets op de juiste wijze te interpreteren.
De cursus start met een herhaling van basis principes uit de vakgebieden statistiek en kansrekening. Dit geeft een goed uitgangspunt voor de data-analyse-methoden binnen de belangrijke vakgebieden data mining (big data) en time series analysis. Ook doe je ervaring op in het doelmatig werken met de statistische software R.
Verantwoord aan de slag met data science
De cursus bestaat uit drie onderdelen:
- Statistiek en toegepaste kansrekening
Bedoeld als opfriscursus voor de principes en technieken die worden gebruikt binnen de toegepaste kansrekening en statistiek voor de analyse en modellering van gegevens. - Data mining in een notendop
Biedt een inleiding en overzicht van veelgebruikte methoden op het gebied van predictive analytics om voorspellingen en classificaties te genereren op basis van adequate modellen en om patronen in grote gegevenssets te herkennen. - Tijdreeks (time series) analyse in een notendop
Behandelt methoden voor het modelleren van tijdsafhankelijke gegevens en voor het maken van voorspellingen voor de toekomst op basis van deze modellen.
Bedoeld voor
Academici en hbo’ers die in hun werk gebruik (willen gaan) maken van moderne toegepaste statistische technieken en zich de bijbehorende vaardigheden eigen willen maken. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen die kennis willen nemen van actuele methoden op het gebied van data-analyse en data science.
Je hebt wiskunde op vwo-niveau. Enige kennis op statistisch gebied is wenselijk.
Voorbeelden zijn in R.
Op verzoek in het Engels
Wil je de cursus in het Engels volgen? Vermeld dit dan bij inschrijving in het veld opmerkingen.
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
Deze cursus wordt beoordeeld met een
Programmamanager
Waarom PAOTM
-
De nieuwste postacademische kennis en kunde
-
Toegespitst op vraagstukken die spelen in een technische omgeving
-
Interactief en direct toepasbaar in de praktijk
-
Topdocenten vanuit wetenschap, onderzoek en bedrijfsleven
Veelgestelde vragen
Programma
-
Introductie
Inleiding en overzicht van de cursus en de te gebruiken software. -
Programma dag 1
Applied Probability and Statistics Revisited
Module 1:1
• Inleiding en overzicht van de cursus en de te gebruiken software.
• Exploratieve Data Analyse:
• Inleiding kansen, kansrekening en kansverdelingen.
• Oefeningen Exploratieve Data Analys en Kansrekening
- Lunch
-
Programma dag 1
Module 1.2
• Statistical Testing and Estimation in a nutshell.
• Selectie, validatie en gebruik van kansverdelingen in de praktijk.
• Oefeningen Kansverdelingen en Principes van toetsen/schatten
- Afronding
-
Programma dag 2
Data Mining in a Nutshell (1)
Module 2.1
• Voorspelmodellen op basis van regressie methoden.
• Selectie, validatie en gebruik van regressie modellen in de praktijk.
• Oefeningen regressie modellen.
- Lunch
-
Programma dag 2
Data Mining in a Nutshell (1)
Module 2.2
• Classificatiemodellen op basis van logistische regressie methoden.
• Selectie, validatie en gebruik van logistische regressie modellen in de praktijk.
• Oefeningen logistische regressie modellen.
- Afronding
-
Programma dag 3
Data Mining in a Nutshell (2)
Module 2.3
• Alternatieve methoden voor voorspellen en classificeren.
• Selectie, validatie en gebruik van voorspel en classifciatiemodellen in de praktijk.
- Lunch
-
Programma dag 3
Data Mining in a Nutshell (2)
Module 2.3
• Cluster analyse.
• Oefeningen voorspellen, classificeren en cluster-analyse.
- Afronding
-
Programma dag 4
Time Series Analysis in a Nutshell
Module 3.1
• Inleiding, karakterisering en exploratieve analyse van tijdreeksdata.
• Tijdreeksmodellen op basis van Exponential Smoothing.
• Selectie, validatie en gebruik van exponential smoothing modellen in de praktijk.
• Oefeningen exponential smoothing modellen.
- Lunch
-
Programma dag 4
Time Series Analysis in a Nutshell
Module 3.2
• Box-Jenkins modellen voor tijdreeksdata.
• Selectie, validatie en gebruik van Box-Jenkins modellen in de praktijk.
• Oefeningen Box-Jenkins modellen.
- Evaluatie en afsluiting
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
Deze cursus wordt beoordeeld met een
Veelgestelde vragen
Data en locaties
Hieronder vind je een overzicht van de beschikbare data en locaties. Je kunt direct inschrijven door op de button ‘Inschrijven’ te klikken.
Investering
- Genoemde prijs is exclusief 21% btw
- Inclusief koffie, thee, lunch en (digitaal) cursusmateriaal
- Prijs is inclusief het volgende verplichte boek:
Veelgestelde vragen
Incompany
Zijn er meerdere medewerkers geïnteresseerd in dezelfde cursus, wil je met het hele team kennis verrijken of de eigen praktijk centraal stellen? Dan kan een incompany cursus interessant zijn. We denken graag met je mee over de mogelijkheden. PAOTM heeft ruime ervaring in het organiseren van incompany cursus in veel technische velden voor een breed scala aan bedrijven. Je kunt ervoor kiezen een bestaande cursus incompany te laten organiseren voor meerdere medewerkers. Heb je echter een specifiek organisatie- of afdelingsvraagstuk, dan kunnen we ook een unieke cursus samenstellen. Voor elk maatwerkverzoek gaan we in ons netwerk bij universiteiten, kennisinstituten en het bedrijfsleven op zoek naar de juiste docenten die jullie team van de gewenste kennis kunnen voorzien. Aan de hand van jullie opleidingsvraag, leerbehoeften en organisatiedoelen stellen we vervolgens een cursus samen.
Benieuwd naar de mogelijkheden? Neem contact op met één van onze programmamanagers of vul het formulier hieronder in. We doen je graag een passend aanbod.
Veelgestelde vragen
Incompany aanvraag
"*" geeft vereiste velden aan
Programmamanager
Incompany cursussen van PAOTM worden gemiddeld beoordeeld met een
Waarom Incompany
-
Een cursus afgestemd op jullie specifieke vraagstuk
-
Direct aan de slag met eigen cases
-
Geleid door topdocenten met de meest actuele kennis
-
Op jouw locatie en jouw moment: altijd efficiënt
-
Hele team gelijktijdig bijgeschoold
-
Maatwerk mogelijk in al onze vakgebieden
Download de studiegids
Wil je graag een compleet overzicht van al onze cursussen en opleidingen? Download dan de digitale studiegids!
Eerstvolgende data
Practical data science with R
Staat je gewenste datum er niet tussen?
Schrijf je in voor de interesselijst. We informeren je zodra een nieuwe datum is gepland.
Onze corporate partners
Schrijf je in voor de nieuwsbrief
In onze nieuwsbrief informeren we je maandelijks per e-mail over cursussen, opleidingen, nieuws en ontwikkelingen in de verschillende vakgebieden van PAOTM. Kies daarbij zelf over welke onderwerpen je informatie wilt ontvangen!
Download de studiegids
In de studiegids staan, naast het cursusaanbod, ook de thema’s die we komend jaar verder gaan ontwikkelen. Wil je een compleet overzicht van onze cursussen en opleidingen in jouw vakgebied(en)? Vraag de Studiegids aan en ontvang hem digitaal.