Essentials of predictive analytics
Doe essentiële data science vaardigheden op die nodig zijn voor het ontwikkelen en gebruiken van adequate voorspellingsmodellen voor besluitvorming op basis van kwantitatieve gegevens en leer hoe generatieve AI, zoals ChatGPT of Copilot, hierbij op een verantwoorde manier ingezet kan worden.
Voorspellen met modellen: AI en machine learning in de praktijk
Deze cursus introduceert op een efficiënte manier de essentiële data science vaardigheden die nodig zijn voor het ontwikkelen en gebruiken van adequate voorspellingsmodellen voor besluitvorming op basis van kwantitatieve gegevens.
Enerzijds worden de principes van veelgebruikte methoden voor regressie, classificatie en detectie van gegevensclusters besproken, met speciale aandacht voor de gevolgen van big data invloeden. Anderzijds wordt aan de hand van concrete voorbeelden geïllustreerd hoe modellen te valideren, te vergelijken en te gebruiken zijn.
Uniek is dat deelnemers tijdens de cursus ervaring opdoen in het visueel programmeren van data workflows, waarmee model-fit, -validatie en -vergelijk eenvoudig in de praktijk uit te voeren zijn.
Bovendien wordt expliciet aandacht besteed aan mogelijkheden en gevaren van het gebruik van generatieve AI, zoals ChatGPT en Copilot, bij het toepassen van AI en machine learning methoden in de praktijk.
Voorspellingsmodellen toepassen voor besluitvorming
Na afloop van deze cursus:
- Heb je een overzicht over actuele methoden voor predictive modeling, zoals die beschikbaar zijn binnen de gebieden van statistiek, kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Kun je zelf, in standaard situaties, dergelijke modellen ontwikkelen, daarbij gebruik makend van software, zoals bijvoorbeeld IBM-Modeler, SAS-Enterprise Guide en Enterprise Miner of Orange om data workflows visueel te programmeren.
- Heb je praktische ervaring opgedaan met het valideren, interpreteren en vergelijken van alternatieve modellen en het gebruik ervan bij beslissingsondersteuningen.
Bedoeld voor
Academici en hbo’ers die betrokken zijn bij de analyse van kwantitatieve gegevens en het gebruik van beslissingsondersteuningsmodellen, zoals medewerkers en managers die de kwaliteit van ontwikkelde modellen willen beoordelen en vergelijken en/of die deze processen beheersen en aansturen. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten of hogescholen die geïnformeerd willen worden over ontwikkelingen op het gebied van data science, data mining en data analytics.
Benieuwd naar meer achtergrond of ervaringen? Lees onze interviews:
– Interview met Hendrik-Jan de Kort (SPIE Nederland). Hij volgde met zijn team een incompany datatraining om te bouwen aan AI-kennis.
– Interview met Tomaso della Vedova en Chantal Visser (Endress + Hauser), over hun incompany cursus op het gebied van data mining en predictive modeling.
– Cursusleider dr. Koo Rijpkema (TU Eindhoven) deelt zijn kijk op de wereld van data en cursussen en het belang van het vakgebied.
Op verzoek in het Engels
Wil je de cursus in het Engels volgen? Vermeld dit dan bij inschrijving in het veld opmerkingen.
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
PAOTM wordt gemiddeld beoordeeld met een
Programmamanager
Waarom PAOTM
-
De nieuwste postacademische kennis en kunde
-
Toegespitst op vraagstukken die spelen in een technische omgeving
-
Interactief en direct toepasbaar in de praktijk
-
Topdocenten vanuit wetenschap, onderzoek en bedrijfsleven
Veelgestelde vragen
Programma
-
Introduction to course, software, and case-study.
• Principles in predictive analytics:
- Data pre-processing, data exploration & data
reduction.
- Over-fitting and model tuning.
• Resampling methods & regularization
- Lunch
-
Essentials of prediction modeling
- Overview of commonly used prediction methods, such as linear regression, neural networks, regression trees and nearest neighbor algorithms.
• Selection, validation, and use of predictive models in practice
- Completion day 1
-
Essentials of classification
- Overview of commonly used classification methods, such as logistic regression, neural networks, classification trees, support vector machines and nearest neighbor algorithms.
• Selection, validation, and use of classification models in practice.
- Lunch
-
Essentials of cluster and segmentation models.
- Overview of commonly used cluster and segmentation methods, such as hierarchical, k-Means and Louvain clustering.
- Selection, validation and use of cluster and segmentation models in practice.
• Epilogue: review, trends, and next steps.
- Completion day 2
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
PAOTM wordt gemiddeld beoordeeld met een
Veelgestelde vragen
Data en locaties
Hieronder vind je een overzicht van de beschikbare data en locaties. Je kunt direct inschrijven door op de button ‘Inschrijven’ te klikken.
Investering
- Bovengenoemde prijs is exclusief 21% btw
- Inclusief koffie, thee, lunch en (digitaal) cursusmateriaal
Offerte nodig?
Heb je vooraf een offerte nodig voor jouw cursusaanvraag? Vraag deze hier eenvoudig aan.
Offerte aanvragenVeelgestelde vragen
Incompany
Zijn er meerdere medewerkers geïnteresseerd in dezelfde cursus, wil je met het hele team kennis verrijken of de eigen praktijk centraal stellen? Dan kan een incompany cursus interessant zijn. We denken graag met je mee over de mogelijkheden. PAOTM heeft ruime ervaring in het organiseren van incompany cursus in veel technische velden voor een breed scala aan bedrijven. Je kunt ervoor kiezen een bestaande cursus incompany te laten organiseren voor meerdere medewerkers. Heb je echter een specifiek organisatie- of afdelingsvraagstuk, dan kunnen we ook een unieke cursus samenstellen. Voor elk maatwerkverzoek gaan we in ons netwerk bij universiteiten, kennisinstituten en het bedrijfsleven op zoek naar de juiste docenten die jullie team van de gewenste kennis kunnen voorzien. Aan de hand van jullie opleidingsvraag, leerbehoeften en organisatiedoelen stellen we vervolgens een cursus samen.
Benieuwd naar de mogelijkheden? Neem contact op met één van onze programmamanagers of vul het formulier hieronder in. We doen je graag een passend aanbod.
Veelgestelde vragen
Incompany aanvraag
"*" geeft vereiste velden aan
Programmamanager
Incompany cursussen van PAOTM worden gemiddeld beoordeeld met een
Waarom Incompany
-
Een cursus afgestemd op jullie specifieke vraagstuk
-
Direct aan de slag met eigen cases
-
Geleid door topdocenten met de meest actuele kennis
-
Op jouw locatie en jouw moment: altijd efficiënt
-
Hele team gelijktijdig bijgeschoold
-
Maatwerk mogelijk in al onze vakgebieden
Download de studiegids
Wil je graag een compleet overzicht van al onze cursussen en opleidingen? Download dan de digitale studiegids!
Eerstvolgende data
Essentials of predictive analytics
Staat je gewenste datum er niet tussen?
Schrijf je in voor de interesselijst. We informeren je zodra een nieuwe datum is gepland.
Onze corporate partners
Schrijf je in voor de nieuwsbrief
In onze nieuwsbrief informeren we je maandelijks per e-mail over cursussen, opleidingen, nieuws en ontwikkelingen in de verschillende vakgebieden van PAOTM. Kies daarbij zelf over welke onderwerpen je informatie wilt ontvangen!
Download de studiegids
In de studiegids staan, naast het cursusaanbod, ook de thema’s die we komend jaar verder gaan ontwikkelen. Wil je een compleet overzicht van onze cursussen en opleidingen in jouw vakgebied(en)? Vraag de Studiegids aan en ontvang hem digitaal.
