Royal Smit & Zoon versterkt innovatiekracht met incompany cursus Design of Experiments

Bij Royal Smit & Zoon, een familiebedrijf met een indrukwekkende geschiedenis van meer dan 200 jaar, wordt volop geïnnoveerd. Het verduurzamen van de leerindustrie vraagt om scherpe keuzes, onderbouwd met data. Om die reden volgde het R&D-team onlangs de incompanycursus Design of Experiments (DoE) bij PAOTM. We spraken Wouter Hendriksen en Anouk Roolvink over hun ervaringen.

Wouter Hendriksen is R&D-manager bij Nera, een dochteronderneming van Royal Smit & Zoon, gespecialiseerd in looistoffen. Hij staat aan de wieg van de datagedreven aanpak binnen het bedrijf. “Sinds 2015 gebruiken we steeds meer statistiek en DoE om chemie en leerapplicaties doelgericht te ontwikkelen,” vertelt hij.

Anouk Roolvink werkt sinds 2018 als product development engineer binnen de retanning-afdeling. “Ik focus op synthetische looistoffen en ondersteun collega’s bij het inzetten van DoE. Omdat niet iedereen dezelfde ervaring heeft, wilde ik dat we samen een stevige basis kregen.”

Waarom een incompany cursus?
Binnen het team varieerde de ervaring met DoE van ‘ooit van gehoord’ tot actief gebruiker. “Sommigen kenden het vooral van een verslag, anderen werkten er al regelmatig mee,” zegt Anouk. “De cursus was bedoeld om het team op één lijn te krijgen, zodat we kennis kunnen delen én versterken.” Wouter vult aan: “We hadden vijf jaar eerder al een training gehad, maar inmiddels is de groep gegroeid. Met deze cursus wilden we het algemene niveau verhogen.”

De keuze viel op PAOTM vanwege de flexibiliteit én inhoudelijke aansluiting. “We zagen een eerdere klantcase uit de chemie, wat vertrouwen gaf. En we merkten meteen dat PAOTM echt met ons meedacht over inhoud en opzet,” aldus Hendriksen.

Praktisch inzetten van DoE binnen het proces
Binnen de leerbewerking gebruikt Royal Smit & Zoon DoE om procesparameters te optimaliseren en leerkwaliteit te verbeteren. “We zetten het bijvoorbeeld in om te onderzoeken hoe we de lichtechtheid van leer kunnen verbeteren,” vertelt Hendriksen. “Door systematisch variaties in chemie of processtappen te testen, kunnen we beter begrijpen welke factoren invloed hebben op eigenschappen zoals kleurvervaging door zonlicht.” Roolvink: “Het is net koken: je speelt met ingrediënten, hoeveelheden, temperatuur en tijd. DoE helpt ons daar grip op te krijgen.”

AI als extra troef in de training
Een onverwachte verrijking tijdens de cursus was de integratie van generatieve AI zoals ChatGPT of CoPilot. Cursusleider Koo Rijpkema heeft hier uitgebreide kennis van en geeft in zijn cursus graag inzicht in het nut van AI bij data-analyse. “Koo liet heel concreet zien hoe je tools als R of Minitab kunt combineren met generatieve AI om efficiënter data te verwerken en experimenten te plannen,” vertelt Hendriksen. “Dat sloot perfect aan bij onze ambitie om digitalisering verder door te voeren.” Roolvink was vooral te spreken over de balans tussen innovatie en realisme: “Koo benadrukte ook dat AI een hulpmiddel is – je blijft zelf verantwoordelijk voor het interpreteren van de uitkomsten. Die nuance was heel waardevol.”

Vervolgacties en interne versterking
De cursus is voor het team geen eenmalige exercitie. “We willen groepsessies organiseren waarin we uitgevoerde experimenten bespreken,” vertelt Anouk. “Zo blijft de kennis actief.”
Ook het gebruik van bestaande stagiairverslagen als oefenmateriaal is onderdeel van de aanpak. “We pakken binnenkort een oud project op als casus,” vertelt ze. “Zo leren we van wat al gedaan is én blijven we scherp.”

Aanrader voor andere organisaties
Zowel Hendriksen als Roolvink zouden een incompanytraining zeker aanraden. “Doordat je alleen met je eigen team bent, kun je de inhoud echt toespitsen op je praktijk,” zegt Hendriksen. “En juist in de informele momenten ontstaan ook waardevolle gesprekken.” Roolvink: “Zorg dat er voldoende ruimte is voor verdieping op de onderwerpen die er voor jouw team toe doen.”

Vooruitkijkend
Nieuwe collega’s worden voorlopig intern opgeleid. Over een paar jaar willen Wouter en Anouk opnieuw een incompany training organiseren. “We hebben nu veel expertise in huis,” zegt Hendriksen. “Maar periodiek herhalen helpt om als team scherp te blijven.”

DoE voor jouw organisatie
Ook benieuwd naar wat een Design of Experiments cursus voor jouw organisatie kan betekenen?
Of je nu werkt aan procesoptimalisatie, productontwikkeling of data-analyse: PAOTM biedt praktijkgerichte cursussen op het gebied van Design of Experiments, statistiek en data science – zowel incompany als via open inschrijving. Onze docenten combineren wetenschappelijke expertise met toepassing in de praktijk. Neem contact op en ontdek hoe we samen jouw team naar een hoger niveau kunnen tillen!