Gemeente Rotterdam versterkt datagedreven werken met incompany Python

De stedelijke uitdagingen waar de Gemeente Rotterdam voor staat – van ondergrondse infrastructuur tot klimaatadaptatie en energievoorziening – worden steeds complexer. Die complexiteit vraagt om snelle en betrouwbare analyses. Om medewerkers hierin vooruit te helpen, volgde het ingenieursbureau van de gemeente een incompany cursus Python bij PAOTM, geheel afgestemd op de uiteenlopende behoeftes binnen de organisatie.

Eén van de deelnemers van de incompany training was geohydroloog Sarah Barbier. Ze geeft dagelijks advies over grondwater in ontwerp- en beheerprojecten in samenwerking met Stadsbeheer Rotterdam en Stadsontwikkeling Rotterdam. Haar werk bevindt zich op het snijvlak van data, modelleren en de fysieke leefomgeving; een terrein waarop Python steeds meer de norm wordt. We spraken Sarah over haar ervaringen met de cursus en hoe ze de nieuwe kennis nu gebruikt in haar werk.

Van spreadsheets naar automatisering: de gezamenlijke behoefte
Waar veel berekeningen bij de gemeente eerder in Excel werden uitgevoerd, merkte het ingenieursbureau dat de grenzen daarvan steeds sneller bereikt werden. Grotere datasets, complexe modellering en de behoefte aan reproduceerbare analyses vroegen om nieuwe technieken. Die behoefte leefde breed in de organisatie. Naast het gebruik van Excel zijn veel collega’s met Python gaan werken. Momenteel bestaan binnen de gemeente diverse niveaus van kennis van de programmeertaal. Van hieruit ontstond het idee om als groep een incompany training te volgen en de kennis breder en diepgaander toe te kunnen passen. Gemeente Rotterdam kende PAOTM al vanwege de open inschrijving cursussen die beschikbaar zijn in het eigen leerportaal. Het verzoek voor een Python incompany op maat was daarmee een logische vervolgstap.

Diversiteit in de groep: samen inzicht en efficiency
In de zomer kon de cursus van start. Een diverse groep vanuit verschillende afdelingen binnen de gemeente ging samen aan de slag; geohydrologen, civieltechnisch ontwerpers, werkvoorbereiders en enkele projectmanagers – van starters tot zeer ervaren vakspecialisten. Met als gezamenlijk doel om slimmer, sneller en consistenter te kunnen werken. Volgens Sarah versterkt die diversiteit het leren. “Iedereen had zijn eigen invalshoek, maar de kernvraag was hetzelfde: hoe gebruiken we data efficiënter? Je leert veel van elkaars praktijk.”

Praktische toepasbaarheid: van bemalingsadvies tot bodemonderzoek
Voor Barbier bood de cursus directe meerwaarde. Ze ontwikkelde tijdens de bijeenkomsten een Python-script dat rekenstappen voor bemalingsadviezen automatiseert. Dat maakt het mogelijk om met minder handwerk nauwkeurige verlagingsberekeningen en visualisaties te genereren: een verbetering die in veel projecten toepasbaar is.

Maar de kracht van Python gaat verder dan berekeningen alleen. In een recent onderzoek naar temperatuurwisselingen in bodem en grondwater werkte Sarah met grote datasets die in Excel traag en onoverzichtelijk zouden worden. “In Python genereer je in korte tijd boxplots, tijdreeksen of regressies. Je kunt sneller varianten proberen en veel meer inzicht ophalen.”

Vooruitblik: Python in bodemenergie en slimme monitoring
De opgedane kennis past Barbier inmiddels ook voor toekomstige projecten. Zo werkt de gemeente aan een stedelijk bodemenergiemodel om warmte- en koudeopslag optimaal te plannen. Dit vraagt om het combineren van berekeningen, scenario’s en ruimtelijke data: een toepassing waar Python uitermate geschikt voor is. Ook zijn er mogelijkheden voor automatisering in monitoring en rapportage, zoals: het automatisch detecteren van trends in grondwaterstanden, het genereren van kaarten en dashboards in combinatie met GIS-software of het herhaalbaar updaten van rapporten met één druk op de knop.

Incompany als katalysator
Barbier kijkt zeer positief terug op de cursus en zou een incompany of deelname aan de Python cursus iedereen aanbevelen. “De cursus gaf precies de basis die ik nodig had om Python te integreren in mijn werk. Ik gebruik het nu bijna dagelijks.” Door dit juist met de eigen collega’s te ervaren konden zij direct meedenken met elkaars casussen, gebruikten zij vergelijkbare data en systemen en konden ze organisatie- of ICT-vraagstukken aanpakken. Behalve de inhoudelijke kwaliteit van de cursus, de meerwaarde van de groepsdynamiek waren ook de docenten medebepalend voor het succes van de cursus: zij begeleidden actief en gaven tegelijkertijd vooral ruimte om zelf te ontdekken, waardoor de vertaalslag naar de praktijk bijna vanzelf ontstond. Kortom: een waardevolle leerervaring voor het ingenieursbureau die zijn toepassing in de praktijk ruimschoots gevonden heeft.

Zelf aan de slag met Python of op zoek naar maatwerk?
Werk jij ook aan complexe projecten of met grote datasets en wil jij net als de medewerkers van gemeente Rotterdam sneller kunnen rekenen, beter visualiseren en complexe modellen opzetten? Python helpt je om je werk efficiënter en doelmatiger uit te voeren. Volg – individueel of met je hele team – de cursus Python voor ingenieurs. Of kijk eens naar de vervolgcursus Python voor ingenieurs: de verdieping en duik in de verschillende concepten achter Python. We helpen je graag met je kennisbehoefte en denken graag mee over een opleidingstraject op maat!