Design of experiments (DoE)
Krijg kennis en vaardigheid in de toepassing van statistische technieken voor het efficient opzetten en analyseren van experimenten en leer hoe generatieve AI, zoals ChatGPT of Copilot, hierbij op een verantwoorde manier ingezet kan worden.
DoE: Praktische methoden om verbanden tussen grootheden te ontdekken en interpreteren
Experimenten spelen een belangrijke rol bij het begrijpen en beheersen van systemen en processen. Met behulp van methoden voor statistische proefopzetten of experimental design is het direct mogelijk om deze experimenten efficiënt op te zetten en de resultaten ervan te analyseren en te interpreteren.
Het is belangrijk een duidelijke probleemomschrijving te formuleren, belangrijke invloedsfactoren te identificeren en de juiste experimentele technieken te kiezen. Even belangrijk is het om te bepalen hoe veel experimenten nodig zijn en bij welke combinaties van factoreninstellingen gemeten moet worden.
Principes van proefopzetten worden met succes toegepast binnen zeer uiteenlopende gebieden, maar met name ook in de industrie, waar experimenten steeds belangrijker worden om processen te analyseren en te verbeteren. Ook kan het gebruik van proefopzetten aanzienlijke voordelen bieden bij het succesvol ontwikkelen van digital twins voor industriële toepassingen.
Statistische technieken voor proefopzetten en data analyse
Deze cursus DoE:
- Verschaft kennis over en vaardigheid in de toepassing van statistische technieken voor proefopzetten.
- Geeft je vaardigheid in de analyse van de verkregen gegevens.
- Leert je de behandelde technieken zelfstandig in je eigen werkomgeving toe te passen.
- Leert je op een verantwoorde manier gebruik te maken van relevante statistische software zoals R.
- Demonstreert en bespreekt mogelijkheden en gevaren van het gebruik van generatieve AI, zoals ChatGPT en Copilot, bij het ontwerpen en analyseren van experimenten.
Bedoeld voor
Academici en hbo’ers werkzaam als process, product of quality engineers en andere technici en natuurwetenschappers die betrokken zijn bij het ontwikkelen en optimaliseren van processen en producten. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen die meer willen leren over proefopzetten en data analyse.
Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en regressiemodellering is wenselijk.
Enige ervaring in het gebruik van (elementaire) lineaire algebra en van statistische software is wenselijk.
Praktische voorbeelden zijn in R.
De technieken die tijdens de cursus gedemonstreerd worden met R, zijn ook in Python uit te voeren en leveren vergelijkbare resultaten op. Deelnemers ontvangen bestanden met voorbeelddata, zodat ze met hun favoriete software voor data analyse de resultaten kunnen reproduceren. Het is mogelijk om R vanuit Python en Python vanuit R te gebruiken en zo de voordelen van elk te combineren. Wil je Python gaan gebruiken of meer mogelijkheden van Python ontdekken? Bekijk onze cursus Python voor ingenieurs.
Benieuwd naar meer achtergrond of ervaringen? Lees onze interviews:
– Interview met Guido Batema (Paramelt). Hij volgde met acht collegae de incompany cursus Design and Analysis of Experiments.
– Interview met Bart Groenland (E-magy), die met zijn team dankzij een incompany training experimenten efficienter is gaan gebruiken.
– Cursusleider dr. Koo Rijpkema (TU Eindhoven) deelt zijn kijk op de wereld van data en cursussen en het belang van het vakgebied.
Op verzoek in het Engels
Wil je de cursus in het Engels volgen? Vermeld dit dan bij inschrijving in het veld opmerkingen.
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
PAOTM wordt gemiddeld beoordeeld met een
Programmamanager
Waarom PAOTM
-
De nieuwste postacademische kennis en kunde
-
Toegespitst op vraagstukken die spelen in een technische omgeving
-
Interactief en direct toepasbaar in de praktijk
-
Topdocenten vanuit wetenschap, onderzoek en bedrijfsleven
Veelgestelde vragen
Programma
-
Dag 1: Introduction to DoE, Screening Designs
Introduction to Design of Experiments
Screening Designs: full factional and blocked designs
Lunch
Course related assignments - Afronding dag 1
-
Dag 2: Screening designs
Screening designs: fractional factional designs
Additional screening designs
Lunch
Course related assignments - Afronding dag 2
-
Dag 3: RSM - Response surface methods
RSM - Response surface methods
Optimization with Response surface models
Lunch
Additional RMS Designs
Course related assignments - Afronding dag 3
-
Dag 4: DoE in action & What's next
DoE in action: Statlab cases
Lunch
What is next: Optimal designs, Mixture designs, Robust designs & Designs for computer experiments
Course review and epilogue - Afronding dag 4
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
PAOTM wordt gemiddeld beoordeeld met een
Veelgestelde vragen
Data en locaties
Hieronder vind je een overzicht van de beschikbare data en locaties. Je kunt direct inschrijven door op de button ‘Inschrijven’ te klikken.
Investering
- Bovengenoemde prijs is exclusief 21% btw
- Inclusief koffie, thee, lunch en (digitaal) cursusmateriaal
Veelgestelde vragen
Incompany
Zijn er meerdere medewerkers geïnteresseerd in dezelfde cursus, wil je met het hele team kennis verrijken of de eigen praktijk centraal stellen? Dan kan een incompany cursus interessant zijn. We denken graag met je mee over de mogelijkheden. PAOTM heeft ruime ervaring in het organiseren van incompany cursus in veel technische velden voor een breed scala aan bedrijven. Je kunt ervoor kiezen een bestaande cursus incompany te laten organiseren voor meerdere medewerkers. Heb je echter een specifiek organisatie- of afdelingsvraagstuk, dan kunnen we ook een unieke cursus samenstellen. Voor elk maatwerkverzoek gaan we in ons netwerk bij universiteiten, kennisinstituten en het bedrijfsleven op zoek naar de juiste docenten die jullie team van de gewenste kennis kunnen voorzien. Aan de hand van jullie opleidingsvraag, leerbehoeften en organisatiedoelen stellen we vervolgens een cursus samen.
Benieuwd naar de mogelijkheden? Neem contact op met één van onze programmamanagers of vul het formulier hieronder in. We doen je graag een passend aanbod.
Veelgestelde vragen
Incompany aanvraag
"*" geeft vereiste velden aan
Programmamanager
Incompany cursussen van PAOTM worden gemiddeld beoordeeld met een
Waarom Incompany
-
Een cursus afgestemd op jullie specifieke vraagstuk
-
Direct aan de slag met eigen cases
-
Geleid door topdocenten met de meest actuele kennis
-
Op jouw locatie en jouw moment: altijd efficiënt
-
Hele team gelijktijdig bijgeschoold
-
Maatwerk mogelijk in al onze vakgebieden
Download de studiegids
Wil je graag een compleet overzicht van al onze cursussen en opleidingen? Download dan de digitale studiegids!
Geen startdatum bekend
Er is nog geen startdatum bekend. Geen zorgen, je kunt je nu inschrijven op onze interesselijst. We informeren je direct zodra er een nieuwe datum is gepland.
Onze corporate partners
Schrijf je in voor de nieuwsbrief
In onze nieuwsbrief informeren we je maandelijks per e-mail over cursussen, opleidingen, nieuws en ontwikkelingen in de verschillende vakgebieden van PAOTM. Kies daarbij zelf over welke onderwerpen je informatie wilt ontvangen!
Download de studiegids
In de studiegids staan, naast het cursusaanbod, ook de thema’s die we komend jaar verder gaan ontwikkelen. Wil je een compleet overzicht van onze cursussen en opleidingen in jouw vakgebied(en)? Vraag de Studiegids aan en ontvang hem digitaal.
