Data mining & predictive modeling
In deze cursus leer je de technieken te gebruiken die nodig zijn voor het uitvoeren van analyses van grote datasets om (statistische) verbanden te vinden.
Fundamentele concepten voor het begrijpen en succesvol toepassen van data mining methoden
Het wordt steeds eenvoudiger en gebruikelijker om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en op te slaan. Dit geldt bijvoorbeeld voor consumentengegevens, voor gegevens over individueel gedrag, voor garantie- en storingsdata en voor productieprocessen waarbij sensoren op grote schaal data loggen.
Met behulp van data mining is het mogelijk om in dergelijke grote hoeveelheden gegevens verbanden en structuren te ontdekken en voorspelmodellen te ontwikkelen. Technieken uit de toegepaste statistiek, de kunstmatige intelligentie en de machine learning worden daarbij ingezet.
In deze cursus leer je fundamentele concepten voor het begrijpen en toepassen van data mining methoden. Tijdens de cursus doe je ervaring op in het visueel programmeren van data workflows, waarmee model-fit, -validatie en -optimalisatie eenvoudig in de praktijk uit te voeren zijn.
Ook wordt expliciet ingegaan op mogelijkheden en gevaren van het gebruik van generatieve AI, zoals ChatGPT en Copilot, bij het toepassen van de besproken technieken.
Data mining methoden & business analytics succesvol toepassen
Na afloop van deze cursus:
- Heb je een overzicht over actuele methoden voor predictive modeling, zoals die beschikbaar zijn binnen de gebieden van statistiek, kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Kun je zelf, in standaard situaties, dergelijke modellen ontwikkelen, daarbij gebruik makend van software, zoals bijvoorbeeld IBM-Modeler, SAS-Enterprise Guide en Enterprise Miner of Orange om data workflows visueel te programmeren.
- Heb je praktische ervaring opgedaan met het valideren, interpreteren en vergelijken van alternatieve modellen en het gebruik ervan bij beslissingsondersteuningen.
Bedoeld voor
Academici en hbo’ers die in hun werk geconfronteerd worden met data mining vraagstukken en de analyse van omvangrijke databestanden. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen die kennis willen nemen van actuele methoden op het gebied van data mining.
Het gevolgd hebben van een specifieke studierichting is niet vereist. Kennis van statistische basistechnieken zoals toetsen, schatten en regressiemodellering is wenselijk.
Benieuwd naar meer achtergrond of ervaringen? Lees onze interviews:
– Interview met Hendrik-Jan de Kort (SPIE Nederland). Hij volgde met zijn team een incompany datatraining om te bouwen aan AI-kennis.
– Interview met Tomaso della Vedova en Chantal Visser (Endress + Hauser), over hun incompany cursus op het gebied van data mining en predictive modeling.
– Cursusleider dr. Koo Rijpkema (TU Eindhoven) deelt zijn kijk op de wereld van data en cursussen en het belang van het vakgebied.
Op verzoek in het Engels
Wil je de cursus in het Engels volgen? Vermeld dit dan bij inschrijving in het veld opmerkingen.
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
Deze cursus wordt beoordeeld met een
Programmamanager
Waarom PAOTM
-
De nieuwste postacademische kennis en kunde
-
Toegespitst op vraagstukken die spelen in een technische omgeving
-
Interactief en direct toepasbaar in de praktijk
-
Topdocenten vanuit wetenschap, onderzoek en bedrijfsleven
Veelgestelde vragen
Programma
Bij een incompany cursus wordt het programma in samenspraak vastgesteld. Hieronder zie je een basisprogramma.
- Ontvangst en registratie
- Inleiding tot cursus, software, voorbeelden en casestudies
-
Principes in predictive analytics
Data pre-processing, data exploratie & data reductie
Overfitting en modeltuning - Resampling-methoden en regularisatie
- Afronding dag 1
-
Basisprincipes van voorspellingsmethoden
Overzicht van veelgebruikte voorspellingsmethoden, zoals lineaire regressie, neurale netwerken, decision trees, random forests, support vector machines en nearest neighbour algoritmen
- Selectie, validatie en gebruik van voorspellingsmodellen in de praktijk
- Afronding dag 2
-
Essentiële classificatie methoden
Overzicht van veelgebruikte classificatiemethoden, zoals logistische regressie, neurale netwerken, decision trees, random forests, support vector machines en nearest neighbour algoritmes
- Selectie, validatie en gebruik van classificatiemodellen in de praktijk
- Afronding dag 3
-
Essenties van cluster- en segmentatiemodellen
- Overzicht van veelgebruikte cluster- en segmentatiemethodes, zoals hiërarchische, k-Means en Louvain clustering
- Selectie, validatie en gebruik van cluster- en segmentatiemodellen in de praktijk - Epiloog: overzicht, trends en volgende stappen
- Evaluatie en afsluiting
Cursusleider
dr. Koo Rijpkema
“Lesgeven staat voor mij voor het delen van kennis en passie, mensen inspireren en fascineren door de toepassing van statistiek.”
Deze cursus wordt beoordeeld met een
Veelgestelde vragen
Data en locaties
Deze cursus wordt enkel incompany georganiseerd, er zijn dus geen data ingepland. Neem contact op met de programmamanager voor de mogelijkheden voor jouw organisatie.
Programmamanager
Investering
Een incompany cursus wordt in samenspraak vastgesteld. Neem contact op met de programmamanager voor een offerte.
Veelgestelde vragen
Programmamanager
Incompany
Zijn er meerdere medewerkers geïnteresseerd in dezelfde cursus, wil je met het hele team kennis verrijken of de eigen praktijk centraal stellen? Dan kan een incompany cursus interessant zijn. We denken graag met je mee over de mogelijkheden. PAOTM heeft ruime ervaring in het organiseren van incompany cursus in veel technische velden voor een breed scala aan bedrijven. Je kunt ervoor kiezen een bestaande cursus incompany te laten organiseren voor meerdere medewerkers. Heb je echter een specifiek organisatie- of afdelingsvraagstuk, dan kunnen we ook een unieke cursus samenstellen. Voor elk maatwerkverzoek gaan we in ons netwerk bij universiteiten, kennisinstituten en het bedrijfsleven op zoek naar de juiste docenten die jullie team van de gewenste kennis kunnen voorzien. Aan de hand van jullie opleidingsvraag, leerbehoeften en organisatiedoelen stellen we vervolgens een cursus samen.
Benieuwd naar de mogelijkheden? Neem contact op met één van onze programmamanagers of vul het formulier hieronder in. We doen je graag een passend aanbod.
Veelgestelde vragen
Incompany aanvraag
"*" geeft vereiste velden aan
Programmamanager
Incompany cursussen van PAOTM worden gemiddeld beoordeeld met een
Waarom Incompany
-
Een cursus afgestemd op jullie specifieke vraagstuk
-
Direct aan de slag met eigen cases
-
Geleid door topdocenten met de meest actuele kennis
-
Op jouw locatie en jouw moment: altijd efficiënt
-
Hele team gelijktijdig bijgeschoold
-
Maatwerk mogelijk in al onze vakgebieden
Download de studiegids
Wil je graag een compleet overzicht van al onze cursussen en opleidingen? Download dan de digitale studiegids!
Onze corporate partners
Schrijf je in voor de nieuwsbrief
In onze nieuwsbrief informeren we je maandelijks per e-mail over cursussen, opleidingen, nieuws en ontwikkelingen in de verschillende vakgebieden van PAOTM. Kies daarbij zelf over welke onderwerpen je informatie wilt ontvangen!
Download de studiegids
In de studiegids staan, naast het cursusaanbod, ook de thema’s die we komend jaar verder gaan ontwikkelen. Wil je een compleet overzicht van onze cursussen en opleidingen in jouw vakgebied(en)? Vraag de Studiegids aan en ontvang hem digitaal.
