Expert Koo Rijpkema over de wereld van data science

Een vakman over zijn werk horen praten, daar krijg je energie van. Koo Rijpkema werkt al bijna 35 jaar voor TU Eindhoven op het gebied van data science. Wanneer je hem hoort praten, spat het enthousiasme ervan af. Ruim 30 jaar geleden vonden zijn collega’s en hij dat universitaire kennis niet alleen maar binnen de universiteitsmuren zou moeten blijven, maar dat deze toegankelijk moet zijn voor iedereen. Zo begonnen ze met het geven van cursussen voor het bedrijfsleven.

Sinds de komst van het internet in 1992 is er een hoop veranderd op het gebied van data – het vakgebied zit nog steeds volop in de lift. Kijk je naar data mining, dan zijn de inzichten van een paar jaar geleden al lang niet meer nieuw. Tijdens Koo’s cursussen voor PAO Techniek en Management komen dan ook altijd de meest actuele inzichten aan bod. ‘’In statistiek, data science en data mining gebeurt zoveel! Wanneer ik over 3 jaar weer een cursus geef, zal die er heel anders uitzien.’’ Handig dus voor mensen uit het bedrijfsleven die op een behapbare manier hun kennis op pijl willen houden en die bij willen spijkeren met de nieuwste ontwikkelingen.

Meer dan een paar trucjes
Tegenwoordig zijn er ontzettend veel mensen die in de data science werken. Koo merkt dat de behoefte om de techniek achter de formules te snappen groot is, en dat is precies wat hij wil bereiken. ‘’Het is niet zo dat je een paar trucjes krijgt van ‘’Hier heb je een programma, druk even op die knop en het werkt.’’ Koo vindt het belangrijk om cursisten met een zak vol kennis naar huis te sturen. ‘’Soms heb je ook wel deelnemers die denken van ‘’Geef mij maar een fantastisch softwarepakket en vertel me even wat ik wel en wat ik niet moet doen.’’ Ja, dat is eigenlijk niet wat wij met de cursus proberen te bereiken. We willen dat de deelnemers ook echt zelf aan de slag kunnen.’’

Zelf aan de slag
Een mooi voorbeeld is het oefenen van rotondes op rijles. ‘’Data science is een beetje als rijles. Je hoeft niet alle rotondes uit je hoofd te leren – het gaat erom dat je leert hoe je er veilig overheen kunt gaan. En wanneer je dat eenmaal onder de knie hebt, kan je ook rotondes die je nog niet eerder hebt gezien veilig nemen.” Kennis van de techniek achter de formules is niet alleen belangrijk voor de mensen die zelf met data werken, maar ook voor mensen die het werk van anderen moeten beoordelen. Het hoogwater waar we rondom de Nederlandse rivieren soms mee kampen is een mooi voorbeeld waarom accurate voorspelling van data zo belangrijk is. ‘’Je kunt met modellen hoog water voorspellen. Maar als een voorspelmodel niet goed werkt en mist dat er hoogwater is, is dat echt funest!’’.

Samenwerken aan kennisdeling
Tijdens de cursussen komen vragen van cursisten op een interactieve manier aan bod. Samen wordt er gezocht naar oplossingen. Heel nuttig voor cursisten dus. Koo: ‘’Maar omgekeerd net zo. De vragen die leven in het bedrijfsleven worden weer geïntegreerd in het onderwijs.’’ En zo doen we samen aan kennisontwikkeling. ‘’Ik ben dankbaar voor de mensen die een cursus volgen en die gezond kritisch zijn. Ik vind het heerlijk als mensen op een gemotiveerde manier tegengas geven!’’

Advies van Koo
Naast actief en kritisch deelnemen door cursisten vindt Koo ook dat docenten flink inzet moeten tonen. ‘’Ik vind het heel belangrijk dat je begaan bent met de vragen die leven bij de mensen in de cursus, dat je echt een band met ze opbouwt.’’ Komend uit een onderwijsgezin zit het onderwijs bij Koo in het bloed. Hij vindt het dan ook geweldig om mensen enthousiast te krijgen over data science. ‘’Het delen van kennis en misschien nog belangrijker, het delen van je fascinatie over het vakgebied. Dat is niet te vervangen door wat dan ook.’’

Ben jij actief in het werkveld van data science en loop je tegen iets aan? Of wil je graag op een interactieve manier op de hoogte blijven van laatste ontwikkelingen? Meld je dan aan voor de cursussen van Koo op het gebied van data science en statistiek. Een overzicht van zijn en andere gerelateerde cursussen vind je op de vakgebiedpagina data-analyse en programmeren. Heb je vragen over de cursussen? Neem dan contact op met programmamanager Mariëlle Elenbaas.